实验室电脑配置

1. 下载 cuda
   1. 查看显卡支持的 cuda 版本：cuda 11.4.136（错了）
      1. 右键-控制面板-帮助-信息系统-组件
      2. 参考安装网站https://blog.csdn.net/Mind_programmonkey/article/details/99688839
         1. 默认安装 c 盘，自定义安装方式，在 cuda 底下反勾选 vs 即可
      3. . 配置环境2). 下载 cudnn (硬盘拉过来)
         1. 复制文件覆盖路径 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v 11.3
2. 下载 python (版本为 3.7) 1). https://www.python.org/downloads/windows/
3. 下载 anaconda (2021.11) 1). 清华镜像：https://repo.anaconda.com/archive/ 2). 创建环境：conda create -n pytorchtest python=3.7
4. 下载 torch 包 1). 根据版本对应下载 torch 和 torchvision i. https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 2). 在 prompt 激活环境 pytorchtest 并进入下载 torch 和 torchvision 的路径 i. pip install torch 文件的文件名 Ii. Pip install torchvision 文件的文件名 3). 验证： Import torch Torch. Cuda. Is_available ()
5. 下载 pycharm 1). https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows