本文创新性地提出了一种基于 DINA 模型的 Q 矩阵修正策略 SHT 法，并借助蒙待卡洛模拟技术，将其与现有同类方法进行深入对比，以全面评估基可行件与植确性件，研究主要发现如下一方面亮点: 高效修正与稳健件验证: SHT 法在不同水平的作答错课率下均再现出了直越的修正效能，显著提升了 0 短阵的精确度，小样本与大样本环境的汉重优势: 与国内外同类研究成果相比，SHT 法在小样本场最下尤为突出，其传健性和性能优势在面临高作等失课率分)更加录些改进意见: 1. 摘要提到的创新点修改意见。善，复交致堰集下的显营优势、在实还教蛋分析中，SH 法不仅理化了认知修断慢型的以合能力，更在处理是性维变杂、样本量相对要限的数据集时，展现出了相比其他其法更为明显的优奖。 一些分进意见: 1 摶要提导的创新点如所有中文文献均需对应的英文翻译 (英文标越票打开原中文文前查松，不得自行翻译)，作者字母均需要大写，许多参考文就缺少页码，比 d 1516 W 23 黄，5 國本刊黑认集一部分为引言，不需标出，故州去第一部分的标额 1 引言。后面标题序号依次递减。6. 文中引|用参考文前的格式更倾向于莫些文科类文章的引用方式，本刊文中引用处只需把参考文前的标号置于相应文字右上角即可，请对照本刊文章引用格式修改。8.请补充英文擂要。
- 创新点改成 3 个简练
- 对两个方法做简要介绍
- 图表缺少图例和标题
- 参考文献所有中文都需要有英文
- 前三个没有英文的呀，都是政府报告
- 参考文献补充缺少页码的文章
- 删除引言标题，后面标题序号依次递减
- 引用参考文献问题
- 英文摘要要补
本文创新性地提出了一种基于 DINA 模型的 Q 矩阵修正策略——SHT 法，并借助蒙特卡洛模拟技术，将其与现有同类方法进行深入对比，以全面评估其可行性与精确性。研究主要发现如下三个方面的两点：高效修正与稳健性验证：SHT 法在不同水平的作答错误率下均展现出了卓越的修正效能，显著提升了 Q 矩阵的精确度。小样本与大样本环境的双重优势：与国内外同类研究成果相比，SHT 法在小样本场景下尤为突出，其稳健性和性能优势在面临高作答失误率时更加显著，复杂数据集下的显著优势：在实证数据分析中，SHT 法不仅强化认知诊断模型的拟合能力，更在处理数据维度复杂，样本相对受限的数据集时，展现出相比其他算法更为明显的优势。